亏成首富从游戏开始 第1467节
“这个aeeis语音包太棒了！我觉得以后每辆车都该装一个，可以有效地平复怒路症。”
“嗯，测试结束了，差不多可以回去继续接活了。”
“我还是自己开吧，好久没开家用车了，快一点离开闹市区，去接单赚钱。”
章燕轻点了一脚刹车，对车辆重新接管，准备驶出闹市区。
自动驾驶的逻辑是，轻点刹车或者动方向都等于是接管，但轻点油门不算，重踩油门才算。
虽说k1的自动驾驶也能应付复杂路况的情况，但毕竟是过于重视安全性了，开得会比较慢，在这个地方开网约车，赚钱太慢。还是到路况好一点的地方接单，跑的距离长一点，赚钱快一些。
而且自动驾驶都开了这么长时间了，章燕也还没来得及好好地测试一下这款车的性能到底如何。
一脚油门，走你！
章燕现在已经是货真价实的老司机了，虽说她不会把赛道那一套东西拿到城市道路上来开，但老司机的常规操作，比如加塞，她还是很会的。
aeeis刚开始也还是在很正常的导航，但开着开着，章燕就突然发现不对劲了。
“请保持车距，你还差一脚油门就可以把你和前车一起送走。”
“现在你距离一次全责追尾，就只差前车的一脚急刹，aeeis认为你应该对人类驾驶员的驾驶水平有一个清醒的预估，把标准适当降低一些。”
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第1460章 驾驶员的第二双眼睛
“等会追尾你全责，车内有全程录音录像，aeeis已经完成了提醒任务，且不在自动驾驶状态，责任完全在驾驶人，aeeis会向交警同志如实反馈，行车记录仪画面将同步上传备份。”
“前方有测速摄像头，请减速慢行。”
“本次超速预估：超过规定时速10%未达20%，记3分，罚款50。超速后aeeis将自动生成罚款订单。”
“检测到后车刚才似乎有不正常加速的行为，建议远离他的正前方，注意避让。”
“通过驾驶习惯算法，侦测到右前方来车危险指数为b级-较为危险，建议远离。”
“侦测到您正在进行危险驾驶行为，建议复习科目四：通过急弯、非机动车道、铁道路口、宅路、窄桥、下坡路、调头、冰雪道路、泥泞道路时，时速不得超过30公里。”
“您的车速仍旧没有低于30，请问是否需要重新预约驾照考试？”
章燕直呼好家伙。
还以为aeeis转性了呢，现在才发现，还是原来的那个味道，纯的！
稍微侦测到司机有一点危险驾驶的行为，aeeis立刻就会开始“提醒”，只不过这种提醒很多时候确实挺气人的……
好在章燕也体验过全自动抬杠机，对aeeis的脾气已经有了一个充分的认识，所以这种道歉也不会让她觉得很气，反而觉得挺有意思。
毕竟，aeeis说的话都是基于交通规则。
这台车上的aeeis智能系统显然是有两种模式：一种是自动驾驶模式，这个时候aeeis除了会导航之外，还会吐槽其他车的加塞行为；另一种就是司机驾驶的模式，aeeis就会将矛头对准司机，一旦司机出现不太安全的驾驶行为的时候，就会无情开怼。
至于aeeis是如何判断这些危险驾驶行为的？
这是因为车辆的自动驾驶系统在司机开车的时候也是在工作的，虽说司机有最高权限，但在遇到一些极度紧急情况的时候，比如即将追尾、撞人，司机却没来得及做出反应，自动驾驶系统也会帮忙刹停。
即使不出现这种极端情况，车辆上的大屏也仍旧会实时显示附近出现的车辆、行人等信息，并计算当前情况下最优的行车方式。该提醒提醒、该预警预警，帮助司机获得更多的道路信息。
它只是没有接管车辆的驾驶，但相关的运算还是在一直进行中的。
而且章燕注意到，这台车不仅仅可以侦测本车的危险驾驶行为，还可以侦测到其他车辆的危险驾驶行为。
例如，外面一辆车频繁加速减速、加塞，或者在不该加速的地方加速了，被k1上的智能系统扫描到之后，aeeis就会认为这辆具备一定的危险性，在显示屏上标注出来，并用语音给予司机提示。
根据这些车辆危险驾驶的行为模式，会估算出危害评级，提醒司机注意。
可能有些人会觉得，这玩意有啥用？
在路上碰到一辆车，可能几分钟之后就看不见了，就这点数据够干嘛的？
但是，有总比没有强。
其实开车的时候，尤其是在堵车的时候，经常会遇到跟好几辆车堵在同一个路段的情况。可能某辆车抢了车道先走一步，结果过了段时间又在另一个车道上见到了正在堵着的它，这种情况挺常见的。
在这种情况下，只要这辆车做出危险动作，系统就会记住它一段时间，提醒司机远离，尽量避免事故发生。
而且，这只是初始功能，在未来这个功能还有很强的扩展性。
假如外面的k1越来越多，收集到的数据也越来越丰富，存储的数据也越来越多，那么就可以根据大量的计算判定某一车辆的危险程度。数据越多，具体的数字也就会越准确。
甚至在未来的某天，有可能k1的车主一上路，就能看到周边大部分车辆的危险程度，让车主心里有数。
不仅如此，这个智能驾驶系统还有个好处，就是相比于导航更准确的提醒。
导航只会针对前面这段路进行提醒，但司机开错了，导航是不知道的。
只有在彻底偏航的时候，导航才会发现，然后重新规划路线。
但由于k1的自动驾驶系统很明确的知道什么时候要变道、要做出准备动作，所以司机如果没有及时做出这些动作，aeeis就可以先一步做出提醒，甚至还能把错误的原因给说出来。
就比如说，城市道路中的某些路口是不允许左转的，导航可能直接标注要直行，司机没看到禁止左转的标志，可能还在纳闷，这不是直接左转就行了嘛？头脑一热可能没细想就直接左转了。
这个时候，导航是不会有任何反应的。
但只要aeeis发现司机有打左转向灯、转方向盘的行为，就可以知道司机是要左转，并第一时间提醒，此路口不允许左转，左转之后扣三分、罚二百。
这时候司机还有挽回的余地，不至于在收到罚单的时候才一脸懵逼。
类似的这种事情还有很多，总之，aeeis自己开车开得非常标准，严格遵守交通规则，慢是慢了点，但很安全；而在人开车的时候，aeeis也会时刻提醒，纠正错误的驾驶行为。
对于某些加塞加惯了的司机来说可能会挺烦的，会把aeeis给关掉，但对于另外一些人来说，这未尝不是一件好事。
毕竟人在河边走、哪有不湿鞋，你一直加塞，加了十年都没事，但万一下一个司机头比较铁，压根不让你，那迎接你的可能就是一次车祸或者侧翻。
这游戏叫《安全文明驾驶》，确实不是浪得虚名。
在驾驶过程中章燕还意识到，这款车除了自动驾驶之外，其实还有一个优势，就是扩展了驾驶员的视野，让行车的安全性增加了！
即使在不开自动驾驶模式的前提下，它也比其他的车要安全。
自动驾驶技术其实存在一个悖论：自动驾驶需要高清摄像头和传感器，需要强大的车载芯片和算法，这些都需要钱，那么搭载自动驾驶的新能源车，可能会比传统名牌油车还贵。
如果不用自动驾驶，那么这些设备用不上，这钱不是白花了吗？
可如果用自动驾驶，司机自然会放松警惕，那万一自动驾驶系统出点问题呢？
也就是说，司机还是得时刻死盯着，哪怕这个自动驾驶系统已经跑了几万公里都没出问题，也不意味着它下一秒就不会出问题，司机还是不能完全放心。
那么这自动驾驶技术，到底能给司机省心多少呢？
用，不够安全；不用，浪费钱。
这个悖论，也是很多人认为自动驾驶距离真正成熟有很长一段距离的重要原因。
但现在，在驾驶k1的过程中，章燕意识到了这套技术的另一个作用：扩展司机的视野。
因为有高清传感器和摄像头，所以车辆可以监测驾驶员的视野盲区，并及时做出提醒。
也就是说，哪怕不用自动驾驶，买了这辆车，也相当于是在副驾上有一个人工智能老司机帮你盯着，给你提建议。
那么花在这些传感器和摄像头上的钱就是值得的，因为它相当于驾驶员的第二双眼睛，确实有用！
只要你能忍住aeeis的bb就行了。
章燕把车开离了闹市区，被aeeis给bb了一路。
“行吧行吧，看你那么厉害，还是你开吧。回头我还是继续开赛道去了。”
赛车手们在赛道上开得很猛，为了那零点一秒钟拼命，但到了城市道路上，一个个却开得非常规矩，与赛场上完全是判若两人。
因为赛车手们是专业的，他们深知赛道和城市道路是不一样的，赛车和家用车也是不一样的，那么两种驾驶方式自然也是不同的。
越是菜的人，越喜欢在城市道路上好勇斗狠，乱飙车，玩漂移，这是因为他们对自己的技术完全没有b数，同时也不把自己和别人的生命安全放在心上。
章燕在现实中虽然没有赛车手的身份，但在游戏中练了这么久，也已经有类似的心态了。
她把这辆车改成自动驾驶模式，一边继续跑网约车拉活，一边跟弹幕聊天。
此时，弹幕上的讨论全都集中在k1这款车的自动驾驶上面了。
“这也太离谱了，怎么感觉aeeis比人还更会开车呢？这根本不科学吧？”
“让我想起了全自动抬杠机……之前我吵架吵不过aeeis，现在我开车也开不过它了……”
“这自动驾驶技术是不是都快到l4、l5了？开了这么久，一次都没有接管过吧？”
“刚开在商场门口那么多人，我都以为必须要接管了，结果真的慢悠悠地开过来了？比人开车还稳！”
“所以才说这个车是官方外挂啊，开着它跑网约车岂不是无敌了？赚钱是慢了点，但可以挂机啊！”
“买辆k1，让它自己去跑网约车赚钱。”
“我知道为什么这个dlc免费了，该不会是因为收了施特弗的广告费了吧？虽说施特弗的车也确实还可以，但这么干是不是有点过分？”
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第1461章 自动驾驶是没法挂机刷钱的
眼瞅着火药味起来了，弹幕上有人赶忙打圆场。
“这就是游戏而已，大家不要过分代入现实啊。”
“怎么能不代入？如果这款车是一个虚构的车标那还行，顶多就是说游戏中加入了一些科幻元素，超过了当前现实中的科技。可它是在施特弗的旗下，这不就会给很多不明真相的人一种误导了吗？”
“关键是这引发了游戏的不平等啊，以后k1岂不是人手一辆了？”
“对啊，凭什么施特弗在游戏里高其他品牌一等？这个广告效应可不能小看。”
“工作室是不是可以搞很多个非常有钱的初始号了？以后是不是会有登号代刷服务了？总觉得这款k1的更新是个败笔！”
大部分人的第一感觉都差不多，就是觉得不太舒服。
因为《安全文明驾驶》是一款标榜真实性的游戏，但这款车却似乎超出了现在的技术水平，显得不那么真实了！
之前大家了解到现实中的自动辅助驾驶，顶多也就是跟车、并线等等，能侥幸完成路口无保护左转的自动驾驶车辆，数量极少。
然而k1不仅是轻松完成了好几次无保护左转，还妥善的应对了一些人类司机都觉得棘手的复杂路段，这就让人觉得非常离谱了！